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数据的假象:数据识读是深度伪造时代最重要的思辨素养,聪明决策不被操弄

数据的假象:数据识读是深度伪造时代最重要的思辨素养,聪明决策不被操弄

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ISBN:9789863987628
作者:卡尔‧伯格斯特姆 , 杰文‧威斯特
出版社:天下杂志

【内容简介】
  ★经汇率调整,敝公司绩效最佳的全球型基金在过去九年中有七年优于大盘。
  ★儘管在统计上未达显著,本研究结果凸显此标靶质子治疗具临床重要之效果量,挑战了现行的治疗典范。

  类似上面的叙述,你可能也看过,是不是跃跃欲试?

  别兴奋得太早。你发现了吗,上面的叙述完全没说收益表现的调整方法究竟是什么?有几档基金表现不如大盘?差多少?九年中有七年表现优于大盘的是同一档基金吗?另外,具临床重要性却未达统计显著的研究结果,到底代表什么?

  数学、统计与科学都是理性、客观、精确的代表,
  但也是资讯时代更容易操弄人心的骗术,而且更难被识破!

  有图有照片不一定有真相,数字表格简单清楚其实更容易藏猫腻,
  大数据陷阱多多更容易扯大谎。
 
  如何侦测科学鬼扯?如何识破数据资料不合逻辑的破绽?
  是现在深度伪造时代非常重要的自保能力。

  两位作者在华盛顿大学开设同名课程,受到极高的讨论和迴响,他们运用统计与生物学领域的专精知识和经验,以生动幽默的方式,拆解取样偏误与数据资料数位化混淆视听的案例,检视我们的生活多么容易受到各类数据假象的影响。只要善用本书的思考方式,人人都能察觉资料有问题,拆穿假象:

  ◎图表可能误导:正统图表看来无趣又複杂,如果刻意将纵轴上下颠倒,柱状图的条形不从0点开始呢?大众可能被误导而不自知。媒体只想提高点击率,有趣或吸引注意力比正确性重要。

  ◎数字会说谎:有可能算错数量、小型取样无法精确反映整体的特性、推算的程序与方法有误,帮原本薄弱的主张建立可信度,成为散播谣言的载具。

  ◎资料扭曲事实:新闻宣称,科技公司市值在发布财报后,蒸发千亿,还附上近四天股价走势图,若拉长至五年期来看,公司表现并不差。谣传电视台因取消高收视节目而股价大跌,但是股价跌是在节目取消之前,节目收益是总营收的0.1%,有可能造成股价重挫2.5%?

  ◎机器可能出错:电脑可以分辨狼和哈士奇?演算法并非注意两者的面部特徵,而是从狼和雪景一起出现来判断,但如果是在雪中的哈士奇呢?人工智慧的判断会出现偏误。